Technisches Wissen in einem gemeinsamen Modell verknüpfen.
Datenpunkte, Anlagen, Dokumente, Handbücher und Prozesse werden harmonisiert und in einem Knowledge Graph verknüpft – als Grundlage für einheitliche Bezeichnungen, Suche und KI-Anwendungen.
- Operations & Digitalization
ca. 45 Minuten · unverbindlich
Die Situation vor dem Projekt.
Technisches Wissen liegt in Datenpunkten, Anlagendaten, Dokumenten, Handbüchern und Prozessbeschreibungen verteilt. Bezeichnungen sind zwischen Bestand und Neubauten nicht einheitlich – Suche, Auswertung und Standardisierung werden dadurch aufwendig.
Warum es komplex war
- Viele unterschiedliche Quellen: Datenpunkte, Anlagen, Dokumente, Handbücher und Prozesse.
- Bestand und Neubauten folgen unterschiedlichen Bezeichnungslogiken.
Unsere Rolle im Projekt.
- Daten und Bezeichnungen harmonisiert.
- Aufbau des Knowledge Graphs mit ersten verknüpften Elementen.
- Anwendungsfälle gemeinsam mit dem Kunden bewertet – von Suche und Entscheidungsunterstützung über KI-Assistenz bis zu Auswirkungsanalysen.
Was erreicht wurde.
- Daten und Bezeichnungen werden harmonisiert, erste Elemente sind im Graphen verknüpft.
- Das Projekt läuft weiter: Ziel ist eine gemeinsame Wissensbasis für Suche, Entscheidungsunterstützung, KI-Assistenz, Auswirkungsanalysen und einheitliche Bezeichnungen für Bestand und Neubau.
Eine gemeinsame, maschinenlesbare Wissensbasis, auf der Standardisierung, Suche und KI-Anwendungen aufsetzen können.
Wann dieser Case für Sie relevant ist.
Relevant, wenn technisches Wissen auf viele Systeme und Dokumente verteilt ist, Bezeichnungen uneinheitlich sind oder KI-Anwendungen eine belastbare Datenbasis brauchen.
Mehr zum Leistungsbereich: Operations & Digitalization →
Mehr aus unserer Projektarbeit.
Welche Geschäftsprozesse hängen von welchen Systemen ab?
Geschäfts-, Teil- und technische Prozesse werden mit Systemen und Komponenten verbunden – Business Impact und Kritikalität werden nachvollziehbar.
Von 12 Stunden Expertenarbeit zu Echtzeit-Produktionsdaten.
OEE-Auswertung automatisiert – zwei Produktionsbereiche, rund zehn Linien, Hallen-Dashboards und Webapplikation.
Von Audit-Findings zu einem gesteuerten Maßnahmenplan.
21 von 28 Audit-Findings in sechs Monaten geschlossen, die übrigen bewertet und eingeplant. OT-Asset-Erfassung über eine große, verteilte Anlagenlandschaft automatisiert.
Ähnliche Herausforderung? Sprechen wir darüber.
Im Erstgespräch klären wir die Ausgangslage, die richtigen Ansprechpartner und den sinnvollsten Einstieg.
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