Verbessern

Produktions­leistung messbar verbessern.

Wir verbinden Produktionsprozesse, Planung, Daten und Technologie, um operative Leistung gezielt zu verbessern.

  • OEE & KPIs
  • Lean / OPEX
  • Produktionsplanung
  • Daten & KI mit Nutzen
Herausforderung besprechen

ca. 45 Minuten · unverbindlich

Ausgangslage

Eine schlechte Kennzahl ist nicht automatisch ein Maschinen­problem.

Ursachen können in Planung, Material, Prozess, Daten, Systemen, Organisation oder Technologie liegen – oft in mehreren davon gleichzeitig.

Daten-Perspektive

Daten werden wertvoll, wenn jemand auf ihrer Basis eine bessere Entscheidung trifft.

01

Kennzahlen ohne Ursache

OEE oder Termintreue liegen unter Ziel – aber warum, lässt sich aus dem Reporting nicht ablesen.

02

Manuelles Reporting

Auswertungen entstehen manuell, kommen zu spät und sind zwischen Linien oder Werken nicht vergleichbar.

03

Tools vor Prozessen

Neue Systeme, Dashboards oder KI werden eingeführt, bevor klar ist, welches operative Problem sie lösen.

Leistungen & Einstiege

Von der Kennzahl zur Verbesserung im Betrieb.

Vom Assessment bis zum Prototyp – mit Blick auf Prozess, Kennzahl und Umsetzbarkeit im laufenden Betrieb.

01

Operations Performance Assessment

Engpässe, Verluste und Verbesserungshebel entlang von Prozess, Planung, Material und Technik bewerten.

02

OEE/KPI & Reporting Design

Einheitliche Kennzahlenlogik und ein Reporting, das Ursachen zeigt statt nur Ergebnisse.

03

Process & Digitalization Roadmap

Verbesserungen und Digitalisierungsschritte nach Nutzen und Umsetzbarkeit priorisieren.

04

Production Planning & Supply Chain Review

Planungsprozesse, Termintreue und Materialfluss analysieren und stabilisieren.

05

Dashboard & Data Prototyping

Datenquellen erschließen, aufbereiten und als nutzbares Dashboard oder PoC verfügbar machen.

06

Prototype & Validate

Lösungen im kleinen Maßstab umsetzen, im Betrieb validieren und anschließend skalieren.

Data, Automation & AI

KI mit konkretem Nutzen.

Daten, Automatisierung und KI setzen wir als Werkzeug für die operative Verbesserung ein – dort, wo Anwendungsfall, Datenbasis und Nutzen zusammenpassen.

  • Predictive Quality
  • Anomalieerkennung
  • Entscheidungsunterstützung
  • Wissenssysteme
  • AI Assistants
  • Prozessautomatisierung
  • Prototyping
KI-Perspektive

Wir bauen Lösungen, die nach dem Pilot in den Betrieb übergehen – mit klarer Verantwortung, Datenpflege und realistischer Skalierung.

Vorgehen

Erst der Prozess. Dann die Technologie.

01

Ziel verstehen

Prozess, Engpass und das operative Ziel klären – etwa OEE, Termintreue oder Ausschuss.

02

Analysieren

Daten, Planung, Material, Systeme und Abläufe gemeinsam mit der Produktion auswerten.

03

Priorisieren

Verbesserungshebel nach Wirkung, Aufwand und Umsetzungszeit ordnen – organisatorisch und technisch.

04

Umsetzen

Quick Wins realisieren, Prototypen im Betrieb testen oder die Digitalisierungsroadmap begleiten.

digopex Impact Model · Operations

Jede Verbesserung wirkt auf Prozess, Leistung, Daten und Technologie.

Entscheidend ist, wo die Produktion heute Zeit, Qualität oder Transparenz verliert – und an welcher dieser vier Stellen der Hebel liegt.

Prozess × Leistung × Daten × Technologie

Verbesserung
  • 01

    Prozess

    Welcher Ablauf, welche Übergabe oder welche Planungslogik verursacht den Verlust?

  • 02

    Leistung

    Welche Kennzahl soll sich messbar verbessern – OEE, Termintreue, Ausschuss, Durchlaufzeit?

  • 03

    Daten

    Welche Datenquellen gibt es, wie gut sind sie und wer nutzt sie im Alltag?

  • 04

    Technologie

    Braucht es ein neues Tool, eine Integration – oder reicht eine bessere Logik im bestehenden System?

Verbesserung, die im Betrieb bleibt.

Erst wenn Prozess, Leistung, Daten und Technologie zusammen betrachtet werden, wird eine Verbesserung messbar und bleibt im Betrieb.

Ergebnisse

Was am Ende vorliegt.

  • Ist-Prozess / Value Stream
  • KPI- und OEE-Modell
  • Datenquellen- und Datenflussbild
  • Dashboard / PoC
  • Priorisierte Verbesserungsmaßnahmen
  • Digitalisierungsroadmap
  • Business Case und Nutzenlogik
  • Umsetzungsplan
Wirkung

Aus unserer Projektarbeit.

Messbare Verbesserungen aus Produktion, Industrialisierung, Planung und Supply Chain.

Wirkung
68 % → 82 %

OEE innerhalb von zwölf Monaten gesteigert.

Projekterfahrung des Teams
Wirkung
−18 %

Ungeplante Stillstände reduziert.

Projekterfahrung des Teams
Wirkung
84 % → 90 %

Termintreue in Produktionsplanung und Supply Chain gesteigert.

Projekterfahrung des Teams
Operations & Digitalization

Von 12 Stunden Expertenarbeit zu Echtzeit-Produktionsdaten.

OEE-Auswertung automatisiert – zwei Produktionsbereiche, rund zehn Linien, Hallen-Dashboards und Webapplikation.

12 h → Echtzeit
statt manueller Expertenauswertung
Projekterfahrung des TeamsCase lesen
Operations & Digitalization· Laufend

Technisches Wissen in einem gemeinsamen Modell verknüpfen.

Datenpunkte, Anlagen, Dokumente, Handbücher und Prozesse werden harmonisiert und in einem Knowledge Graph verknüpft – als Grundlage für einheitliche Bezeichnungen, Suche und KI-Anwendungen.

digopex-ProjektCase lesen
Warum digopex

Wir kennen die Produktion von innen.

01 / 03

Aus der Produktion, für die Produktion

Operative Verantwortung in Prozessentwicklung, Industrialisierung und Produktionssteuerung.

02 / 03

Kennzahlen, die steuern

Eine einheitliche Kennzahlenlogik über Linien und Werke, mit der Produktion und Management auf derselben Basis entscheiden.

03 / 03

Selbst umsetzungsfähig

Datenaufbereitung, Dashboards, Skripte und Prototypen setzen wir bei Bedarf selbst um.

Selbstcheck

Ein Einstieg lohnt sich, wenn …

Treffen mehrere Punkte zu, ist ein Erstgespräch sinnvoll.

  • OEE oder Produktivität liegen unter Ziel.
  • Stillstände, Ausschuss oder Rüstaufwand sind zu hoch.
  • Die Produktionsplanung ist instabil.
  • Ein neues MES, eine neue Linie oder ein neues Werk steht an.
  • Ein Lean- oder OPEX-Programm soll Wirkung zeigen.
  • Daten oder KI sollen konkreten Produktionsnutzen schaffen.
Nächster Schritt

Verbessern wir Ihre Produktionsleistung messbar.

Im Erstgespräch bestimmen wir die relevante Kennzahl, den Prozess im Fokus und den Einstieg mit der schnellsten Wirkung.

Herausforderung besprechen

ca. 45 Minuten · unverbindlich

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